Problem
Producent żywności zmagał się z opóźnieniami i wysokimi kosztami dostaw. Brak analiz tras i danych w czasie rzeczywistym powodował nieefektywność – zarówno w planowaniu, jak i zarządzaniu flotą.
Cel
Skrócenie czasu dostaw, znalezienie optymalnych tras i redukcja kosztów paliwa. Dalszym krokiem była automatyzacja raportowania KPI w celu poprawy efektywności floty i całego procesu logistycznego.
Story
Firma logistyczna wdrożyła rozwiązanie Big Data, które integrowało dane z GPS, systemów ERP i historii zamówień. Dzięki analizie tych danych system zidentyfikował wzorce związane z nieefektywnymi trasami oraz godzinami szczytu – dotychczas ignorowanymi problemami kierowców.
Na tej podstawie zaprojektowano nowe harmonogramy i trasy, które uwzględniały ruch miejski i porę dnia. W kolejnym kroku wdrożono system automatycznego raportowania KPI – dane prezentowane na dashboardzie umożliwiły szybsze podejmowanie decyzji operacyjnych i strategicznych.
Problemy wcześniej uznawane za „część pracy kierowcy” znalazły rozwiązanie w dobrze zaprojektowanych trasach i analizach predykcyjnych. Koszty paliwa spadły o 20%, a średni czas dostawy skrócił się o 10%. Automatyczne raporty przyczyniły się do zwiększenia kontroli nad efektywnością operacji.
Rezultaty (KPI)
Dzięki wdrożeniu firma:
✅ Zredukowała koszty paliwa o 20%
✅ Skróciła średni czas dostawy o 10%
✅ Zautomatyzowała raportowanie KPI, przyspieszając podejmowanie decyzji
✅ Zoptymalizowała trasy dostaw, zmniejszając opóźnienia i poprawiając efektywność floty
Podsumowanie przebiegu wdrożenia
- Integracja danych z GPS, ERP i historii zamówień
- Analiza wzorców i projektowanie zoptymalizowanych tras dostaw
- Wdrożenie harmonogramów dostosowanych do godzin szczytu
- Automatyczne raportowanie KPI i prezentacja danych na dashboardzie
- Zwiększenie kontroli operacyjnej i ograniczenie kosztów operacyjnych
Zakres wdrożenia
- Zbieranie danych: Integracja danych z różnych źródeł (GPS, ERP, zamówienia)
- Analiza i optymalizacja: Big Data do optymalizacji tras i efektywności dostaw
- Automatyzacja raportowania KPI: Generowanie dynamicznych raportów w czasie rzeczywistym
Rozwiązania technologiczne – główne i wspierające
⚙️ Big Data: Analiza danych w celu optymalizacji procesów
⚙️ Internet of Things (IoT): Dane o położeniu i stanie floty w czasie rzeczywistym
⚙️ Predictive Analytics: Wykrywanie trendów i anomalii w procesach logistycznych