Linkedin icon
Wyceń projekt

Automatyzacja w przemyśle: od predykcji do BESS

PRZEMYSŁ 4.0
Leonardo Phoenix 10 modern industrial facility with AIpowered 0

Wyzwanie

Zakłady przemysłowe o wysokim zużyciu energii – takie jak fabryki chemiczne, cementownie, huty – działają w warunkach rosnących cen energii i presji na efektywność. Sterowanie zużyciem oparte na statycznych harmonogramach i ręcznej analizie danych skutkuje niepotrzebnymi stratami. Dodatkowo, wiele zakładów wdraża fotowoltaikę i magazyny energii (BESS), ale nie potrafi ich zintegrować z bieżącą produkcją w sposób dynamiczny.

W efekcie:
– koszty operacyjne rosną,
– energia z OZE bywa marnowana,
– a reakcja na zmiany cen na rynku energii jest zbyt wolna, by przynosiła korzyści.

Cel

Obniżenie kosztów energii i zwiększenie efektywności energetycznej zakładu poprzez automatyzację procesów sterowania zużyciem i inteligentne wykorzystanie zasobów: BESS, PV i danych z systemów przemysłowych.

Kontekst

Duży zakład chemiczny w Europie Środkowej chciał ograniczyć wysokie koszty energii i zwiększyć wykorzystanie posiadanych zasobów – instalacji PV oraz lokalnego magazynu energii (BESS). Dotychczasowy system był reaktywny: uruchomienie reaktorów czy układów chłodzenia nie uwzględniało zmiennych taryf ani aktualnej produkcji z OZE.

W odpowiedzi wdrożono zintegrowany system automatyzacji oparty na:

Dzięki integracji z EMS i aktualnymi cenami rynkowymi energii, system automatycznie identyfikował optymalne momenty dla pracy energochłonnych urządzeń. Zużycie przenoszono poza godziny szczytu, a energia z PV była wykorzystywana lokalnie lub magazynowana.

Efektem było nie tylko obniżenie rachunków, ale też skrócenie czasu reakcji energetyków z godzin do minut — dzięki predykcyjnym dashboardom i pełnej automatyzacji decyzji operacyjnych.

Rezultaty (KPI)

✅ 19% niższe średnie koszty energii
✅ 35% lepsze wykorzystanie PV i magazynu energii (BESS)
✅ 28% mniejsze zużycie energii w godzinach szczytu
✅ ROI osiągnięty po 2 latach
✅ Reakcja systemu na zmiany taryf w czasie rzeczywistym
🌱 Wzrost efektywności energetycznej i redukcja emisji CO₂

Podsumowanie przebiegu prac

  • Audyt danych i infrastruktury: SCADA, PLC, PV, BESS

  • Instalacja dodatkowych czujników (IoT)

  • Integracja danych z systemów przemysłowych, pogodowych i rynkowych

  • Trening modeli predykcyjnych do prognozowania zapotrzebowania

  • Automatyczne sterowanie ładowaniem/rozładowywaniem BESS

  • Dashboardy (przykład) energetyczne z KPI dla działów technicznych i zarządu

Zakres wdrożenia

  • Optymalizacja zużycia energii w czasie rzeczywistym

  • Dynamiczne sterowanie pracą chłodziarek, reaktorów i pieców

  • Zarządzanie zasobami: PV + BESS + taryfy dynamiczne

  • Pełna integracja z istniejącą automatyką (SCADA, PLC)

  • Wdrożenie edge computing i chmury do obliczeń i analityki

  • Rozwiązanie skalowalne — przygotowane do wdrożeń w innych zakładach grupy

Technologie

⚙️ SCADA / PLC – Siemens S7, Wonderware, Ignition
⚙️ EMS – lokalne zarządzanie zużyciem i źródłami energii
⚙️ IoT / Edge – czujniki + lokalne przetwarzanie danych (Nvidia Jetson)
⚙️ AI / ML – algorytmy optymalizacji i predykcji zużycia
⚙️ Big Data / Cloud – analizy danych z rynku energii, prognoz, historii zużycia

Zobacz inne przykłady:
 Przemysł 4.0
Branża OZE