Problem Fabryka produkująca żywność miała problem z linią pakującą, na której awarie kluczowych maszyn powodowały regularne przestoje. Wysokie koszty napraw i zmniejszona liczba wyprodukowanych partii skutkowały podwójną stratą finansową. Cel Minimalizacja strat spowodowanych awariami maszyn i zatrzymaniem produkcji. Zwiększenie wydajności poprzez…
Inteligentne monitorowanie maszyn w fabryce automotive z wykorzystaniem IoT
Problem Częste, nieplanowane przestoje na linii produkcyjnej spowodowane awariami maszyn. Brak danych uniemożliwiał identyfikację przyczyn, co wydłużało czas napraw i generowało koszty. Cel Poprawa wydajności linii produkcyjnych oraz minimalizacja nieprzewidzianych przestojów. Kontekst Producent części samochodowych zmagał się z licznymi, niespodziewanymi przestojami…
Energia bez przestojów: jak AI zwiększyła wydajność farmy OZE
Wyzwanie Operatorzy farm wiatrowych i fotowoltaicznych coraz częściej mierzą się z problemami niestabilnej produkcji energii oraz nieprzewidzianymi awariami, które generują straty. Brakuje narzędzi do dokładnego przewidywania usterek turbin, paneli PV czy silników biogazowni, a ręczne monitorowanie danych z dziesiątek lokalizacji staje…