Problem Międzynarodowa firma serwisująca turbiny wiatrowe zmagała się z wysokimi kosztami szkoleń i długim czasem wdrażania nowych pracowników. Istniejący proces nie zapewniał skutecznego przekazywania wiedzy technicznej, co wpływało negatywnie na jakość napraw i czas reakcji. Cel Optymalizacja procesu szkoleń oraz wsparcia…
Predictive Maintenance: przewidywanie awarii w fabryce FMCG
Problem Fabryka produkująca żywność miała problem z linią pakującą, na której awarie kluczowych maszyn powodowały regularne przestoje. Wysokie koszty napraw i zmniejszona liczba wyprodukowanych partii skutkowały podwójną stratą finansową. Cel Minimalizacja strat spowodowanych awariami maszyn i zatrzymaniem produkcji. Zwiększenie wydajności poprzez…
Inteligentne monitorowanie maszyn w fabryce automotive z wykorzystaniem IoT
Problem Częste, nieplanowane przestoje na linii produkcyjnej spowodowane awariami maszyn. Brak danych uniemożliwiał identyfikację przyczyn, co wydłużało czas napraw i generowało koszty. Cel Poprawa wydajności linii produkcyjnych oraz minimalizacja nieprzewidzianych przestojów. Kontekst Producent części samochodowych zmagał się z licznymi, niespodziewanymi przestojami…
Case Study: PIVO – Piwodajnik, Piwomiernik i Oakowe mocne rozwiązanie
Kontekst i wyzwanie Kiedy po raz pierwszy usłyszysz o Piwomierniku i Piwodajniku, możesz się uśmiechnąć. Jednak wystarczy odrobina wyjaśnienia, by dostrzec w tym poważny potencjał biznesowy. W końcu to po prostu przemysłowy system automatyki, tyle że… do piwa. Podobne mechanizmy mierzą…
Cyfrowy bliźniak (Digital Twin) w produkcji chemicznej: optymalizacja procesów bez ryzyka
Problem Producent chemikaliów zmagał się z ograniczeniami w procesie mieszania substancji – każda zmiana parametrów wiązała się z ryzykiem pogorszenia jakości lub zwiększenia kosztów. Próby optymalizacji na rzeczywistych liniach były kosztowne i czasochłonne. Cel Zwiększenie wydajności procesu mieszania substancji chemicznych poprzez…
Big Data i analiza danych poprawiły logistykę producenta
Problem Producent żywności zmagał się z opóźnieniami i wysokimi kosztami dostaw. Brak analiz tras i danych w czasie rzeczywistym powodował nieefektywność – zarówno w planowaniu, jak i zarządzaniu flotą. Cel Skrócenie czasu dostaw, znalezienie optymalnych tras i redukcja kosztów paliwa. Dalszym…
Automatyzacja w przemyśle: od predykcji do BESS
Wyzwanie Zakłady przemysłowe o wysokim zużyciu energii – takie jak fabryki chemiczne, cementownie, huty – działają w warunkach rosnących cen energii i presji na efektywność. Sterowanie zużyciem oparte na statycznych harmonogramach i ręcznej analizie danych skutkuje niepotrzebnymi stratami. Dodatkowo, wiele zakładów wdraża…
Producent elektroniki zrobotyzował proces pakowania
Problem Producent części elektronicznych zidentyfikował, że proces pakowania trwa zbyt długo. Każda zmiana wymagała zaangażowania pięciu operatorów, co generowało wysokie koszty operacyjne i skutkowało częstymi błędami ludzkimi. Potrzebna była modernizacja w celu zwiększenia efektywności i ograniczenia kosztów. Cel Zautomatyzowanie procesu pakowania…