Na jakie problemy odpowiada?
W tradycyjnych zakładach produkcyjnych monitorowanie stanu maszyn często opiera się na rutynowych inspekcjach lub zgłoszeniach awarii przez pracowników. Powoduje to przestoje, zwiększa koszty napraw i ogranicza możliwości predykcyjnego utrzymania ruchu. Dodatkowo firmy mają problem z analizą zużycia energii, optymalizacją pracy maszyn oraz monitorowaniem środowiska pracy (np. temperatury, wilgotności, poziomu hałasu).
Co to jest i jakie płyną z tego korzyści?
IoT (Internet of Things) to technologia łącząca urządzenia, maszyny i czujniki w jedną sieć, umożliwiającą zbieranie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym. AWS IoT i Azure IoT to platformy chmurowe, które pozwalają firmom monitorować infrastrukturę i optymalizować procesy produkcyjne. Dzięki IoT można przewidywać awarie, zmniejszyć zużycie energii i poprawić bezpieczeństwo pracowników.
Jak to działa?
Czujniki IoT instalowane na maszynach zbierają dane dotyczące temperatury, drgań, ciśnienia czy poboru energii. Następnie informacje te są przesyłane do chmury (np. AWS IoT Core lub Azure IoT Hub), gdzie są analizowane w czasie rzeczywistym. Algorytmy AI i machine learning mogą wykrywać wzorce, przewidywać awarie i automatycznie generować alerty dla zespołu utrzymania ruchu. Systemy te mogą także integrować się z MES i ERP, dostarczając wartościowe dane do dalszej analizy.
